刘萍博士提到,医院的磁共振多模态的扫描优选可以通过华奕科技的人工计算机数学模型算法来辅助实现,从而提高工作效率。华奕科技《基于深度学习与多组学融合的脑肿瘤智能诊断与评估系统研发应用》项目课题研究的是通过影像 AI 技术、大数据技术、自然语言 AI 技术,在机器半监督学习基本数据的研究基础上,并在合作方的配合下,将合作方研究数据、项目组通过其它途径获得的数据赋予机器深入学习,利用自主研发的“医疗专用中间件技术”,开发基于影像-病理-等多组学融合的“基于深度学习与多组学融合的脑肿瘤智能诊断与评估系统”,用人工智能技术辅助临床工作。此外,《基于深度学习与多组学融合的脑肿瘤智能诊断与评估系统研发应用》项目的信息系统架构拟采用华奕科技自主研发的“医疗专用中间件”为核心组件,便于实现与医院现有信息系统数据互联互通,该“医疗专用中间件” 获得发明专利 5 项;影像 AI 功能模块的研发,将引用华奕科技 PACS 等影像产品的核心功能模块,这些产品获著作权 20 余项,其中“云影像系统”、“云电子胶片与报告系统(简称云胶片)”研发方案,参加广东省创新方法大赛均获三等奖;自然语言 AI 分析系统将引用华奕科技与国内某知名部队医院合作研发的“远程会诊医疗数据采集系统”功能模块,该系统获军队科技进步三等奖。相信,在不久的将来,通过融入华奕科技人工计算机数学模型算法的医疗信息化行业,将会变得越来越好。